基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统框架研究

被引:4
作者
宋世杰 [1 ]
胡华平 [2 ]
周嘉伟 [2 ]
金士尧 [2 ]
机构
[1] 装备指挥技术学院光电装备系
[2] 国防科技大学计算机学院
关键词
数据挖掘; 频繁片段; 序列模式; 行为分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
本文提出一种基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统框架,克服了Wenke Lee在网络层使用频繁片断算法对入侵行为进行统计分析的局限性。该系统针对应用层攻击,能够识别攻击行为的先后次序,是一种在协议分析基础上的行为分析技术。实验表明,该系统能更准确地描述攻击,可以检测出只包含一次特征的攻击。
引用
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共 2 条
[1]  
A Data Mining Framework for Constructing Featureand Model for Intrusion Detection System:[Ph D Thesis]. W Lee. . 1999
[2]  
Bro:A System for Detecting Network Intrud-ers in Real-Time. VernPaxson. Computer Networks . 1999