单幅雾天图像复原

被引：35

作者：

方帅 ^{[1
,2
]}

王勇 ^{[1
]}

曹洋 ^{[3
]}

占吉清 ^{[1
]}

饶瑞中 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 中国科学院安徽光学精密机械研究所

[3] 中国科学技术大学自动化系

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

图像复原; 分割修补; 去雾; 暗原色;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种单幅雾天图像分割复原的方法,首先利用黑体原理估计粗糙的大气光传输图,然后使用拉普拉斯修补矩阵对分割之后的传输图进行修补,当场景目标和大气光很类似时,采用置信传播推断算法纠正传输图,经过修补和推断之后的传输图能够准确反映光线通过雾的传输过程,结合雾天图像光学模型,从雾的物理特性上去除雾对图像的影响.实验结果表明,本文提出的雾天图像分割复原算法能够有效恢复出清晰图像,并能获取相应雾天图像深度信息.

引用

页码：2279 / 2284

页数：6

共 8 条

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