共 1 条
无需词典支持和切词处理的中文文档分类
被引：1
作者：
周水庚
关佶红
胡运发
机构：
[1] 复旦大学计算机系!上海
[2] 武汉测绘科技大学信息学院!武汉
来源：
关键词：
中文文档分类;
N-gram信息;
属性选择;
贝叶斯分类;
kNN法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
利用中文文本的N gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖。实验结果表明 ,该方法能够取得令人满意的分类效果
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