基于PSO算法的风光储微电网优化调度研究

被引：15

作者：

刘娇娇 ^{[1
]}

王致杰 ^{[1
]}

袁建华 ^{[2
]}

席攀 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电机学院电气学院

[2] 上海电气电站集团

来源：

华东电力 | 2014年 / 42卷 / 08期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

微电网; 粒子群算法; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

搭建光伏、风力发电机和储能电池的数学模型。充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化调度策略。应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池满充满放的限制条件,同时使系统运行成本最小。将日前优化调度应用于实际运行的风光储微电网系统,制定各发电单元的发电计划。仿真结果验证了算法及其策略的有效性。

引用

页码：1534 / 1539

页数：6

共 7 条

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