基于独立分量分析的图象分离技术及应用

被引：39

作者：

吴小培

冯焕清

周荷琴

王涛

机构：

[1] 中国科技大学电子科学与技术系!合肥安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 合肥

[3] 中国科技大学电子科学与技术系!合肥

[4] 中国科学技术大学自动化系!合肥

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

独立分量分析; 图象分离; 图象序列; 盲源分离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在序列图象处理方面的应用 ;提出了基于独立分量分析的运动目标检测新方法 .同时用独立分量分析方法对含有运动目标的序列图象进行了独立分量分离的试验 ,试验中 ,首先获取序列图象的独立分量和模型混合矩阵 ,然后将含有背景干扰的独立分量置零 ,并用混合矩阵进行逆运算 ,从而获得了非常清晰的运动目标轨迹 .试验结果表明 ,这种独立分量分析方法具有良好的盲源分离性能 ,而且在运动目标检测等方面 ,基于独立分量分析的检测方法较传统的检测方法更有效

引用

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