基于前向神经网络的非线性时变系统辨识

被引：6

作者：

顾成奎

王正欧

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所!天津,天津大学系统工程研究所!天津

来源：

关键词：

非线性时变系统; 前向神经网络; 局部化学习算法; 卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出基于前向神经网络的非线性时变系统辨识方法 ,并用局部化推广卡尔曼滤波算法训练网络 .该算法与全局推广卡尔曼滤波算法相比 ,不需要矩阵求逆运算 ,具有更高的收敛速度和更小存储容量要求 .仿真结果表明本文提出的方法在对非线性时变系统辨识方面取得较好效果

引用

页码：36 / 39+45 +45

页数：5