车身颜色识别在高速公路卡口中的应用

被引:2
作者
宋晓红
机构
[1] 山东省交通运输厅信息中心
关键词
车身颜色识别; 图像预处理; 颜色特征提取; 支持向量机;
D O I
10.13439/j.cnki.itsc.2014.03.020
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
汽车车身颜色识别技术是是智能交通领域的一项重要技术,能为打击套牌车辆等交通犯罪提供技术支持。目前这项技术研究的单位和个人比较少,参考文献也不是很多,研究难度很大,造成这种情况的主要原因为车身颜色种类非常多,而且颜色容易受周围环境的干扰。本文便围绕车身颜色识别技术展开研究,采用的方法有图像预处理技术、颜色特征提取技术、支持向量机,最终颜色识别率都在90%以上,对于高速公路车辆特征识别技术而言具有重要实际意义。
引用
收藏
页码:87 / 90+93 +93
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   一种基于颜色的车牌定位方法 [J].
王涛 .
软件导刊, 2007, (11) :40-41
[2]  
多颜色空间融合的颜色特征提取方法及应用[D]. 汤慧.中南大学 2011
[3]  
Single image haze removal using dark channel prior. K,He,J.Sun,X.O.Tang. Proc of IEEE CVPR’’09 . 2009
[4]   基于重复训练提高SVM识别率的算法 [J].
董春曦 ;
饶鲜 ;
杨绍全 .
系统工程与电子技术, 2003, (10) :1292-1294
[5]   一种基于色差和彩色归一化的车身颜色识别算法 [J].
李贵俊 ;
刘正熙 ;
游志胜 ;
庄永 .
计算机应用, 2004, (09) :47-49
[6]   基于边缘颜色对的车牌定位新方法 [J].
李文举 ;
梁德群 ;
张旗 ;
樊鑫 .
计算机学报, 2004, (02) :204-208
[7]  
Car color and logo recognition. M.Merler. CSE I90A Projet in Vision and Learning . 2006
[8]   支持向量机及其算法研究 [J].
杜晓东 ;
李岐强 .
信息技术与信息化, 2005, (03) :37-40
[9]   关于统计学习理论与支持向量机 [J].
张学工 .
自动化学报, 2000, (01) :36-46
[10]   利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别 [J].
张生亮 ;
徐勇 ;
杨健 ;
杨静宇 .
中国工程科学, 2006, (08) :50-55