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数据融合算法的评估
被引:3
作者
:
程云鹏
论文数:
0
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0
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0
机构:
空军雷达学院信息与指挥自动化系
程云鹏
肖兵
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0
机构:
空军雷达学院信息与指挥自动化系
肖兵
机构
:
[1]
空军雷达学院信息与指挥自动化系
[2]
空军雷达学院信息与指挥自动化系 湖北武汉
来源
:
计算机测量与控制
|
2006年
/ 07期
关键词
:
Bayes理论;
D—S证据理论;
算法评估;
D O I
:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2006.07.035
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
任何一项技术的进步与其评估技术的发展密切相关,数据融合技术也是一样;随着融合理论的发展,提出了多种融合算法,但是目前尚未形成一个普遍公认的算法评估体系和标准;针对这一问题,提出了一种融合算法评估方法,利用该方法对采用Bayes理论和D-S证据理论进行目标身份识别的结果进行了定量分析,结果证明该方法具有可行性,可以对融合算法进行定量评估。
引用
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页码:937 / 938+941 +941
页数:3
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基于多Agent系统的数据融合算法评估平台框架
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周恩军
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机构:
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周恩军
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林家骏
.
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2003,
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