基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法

被引：32

作者：

刘秋菊 ^{[1
]}

王仲英 ^{[1
]}

刘素华 ^{[2
]}

机构：

[1] 济源职业技术学院

[2] 河南工业大学计算机系

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 05期

关键词：

模拟退火(SA); 遗传算法(GA); 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法,从而提高了遗传算法的全局搜索能力。算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,具有良好的准确性与可靠性,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。

引用

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