考虑主动配电网不确定性的随机无功优化及求解

被引：11

作者：

任微逍 ^{[1
]}

张仰飞 ^{[1
]}

陈光宇 ^{[1
]}

纪思 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京工程学院

[2] 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心

来源：

电工技术 | 2019年 / 21期

关键词：

数据驱动; 随机优化; 无功优化; 列与约束生成算法; 主动配电网络;

D O I：

10.19768/j.cnki.dgjs.2019.21.005

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿]; O221.5 [随机规划];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,易导致次优的控制策略。为此,引入了数据驱动的建模方法,将模型分为两阶段求解。第一阶段在第二阶段的最恶劣概率分布下,找到了离散无功补偿设备的最优控制策略;第二阶段为变量的不确定概率分布,用于校验第一阶段的结果,并采用列与约束生成(Columnand-Constraint Generation,CCG)算法来求解模型。最后,通过算例验证所提方法的有效性。

引用

页码：21 / 23+26 +26

页数：4

共 3 条

[1]

考虑多种类型的分布式电源和网络重构的配电网无功优化 [J].