基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布信息提取研究

被引：14

作者：

韩凝

张秀英

王小明

王珂

机构：

[1] 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所

来源：

浙江大学学报(农业与生命科学版) | 2009年 / 35卷 / 06期

关键词：

香榧; 面向对象; 信息提取; 多尺度分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

摘要：

为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36%,用户精度为67.86%,明显高于基于像元的监督分类法的精度.表明基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布遥感信息提取方法具有良好的应用价值.

引用

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