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基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送
被引：6
作者：
欧洁
机构：
[1] 中山大学博士后流动站广州广发证券博士后工作站广州
来源：
关键词：
Bayesian network model. Association push of interesting information;
User interests model;
Relevance terms;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
<正> 1 引言 1991年,WWW(World Wide Web)出现,在随后的几年中它获得了空前的发展,Internet上的信息量以指数形式飞速增长。现在,Internet已成为一个浩瀚的海量信息源,但由于Internet是一个具有开放性、动态性和异构性的全球分布式网络,其中的信息良莠不齐,非常缺乏关于信息质量和内容的描述,这就导致了用户获取所需高质量信息的困难。如何快
引用
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