基于混合时间序列模型的粮食产量预测

被引：7

作者：

王惠婷

机构：

[1] 许昌学院数学与统计学院

来源：

统计与决策 | 2013年 / 12期

关键词：

趋势外推; ARIMA模型; 混合时间序列模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.12.008

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F326.11 [粮食作物];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分。文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一。

引用

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