电力系统无功优化方法综合分析

被引：41

作者：

翁利民

靳剑峰

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院,郑州电力高等专科学校武汉,郑州

来源：

电力电容器 | 2004年 / 02期

关键词：

无功优化; 人工智能方法; 动态规划法; 遗传算法;

D O I：

10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2004.02.001

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题 ,也是提高电力系统电压质量的重要措施。本文简要地介绍了无功优化的经典算法 :梯度类算法 ,牛顿法 ,二次规划法和线性规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用 ,即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路 ,还对动态规划法进行了分析 ,并进行诸多方法的比较 ,得出了合理的结论 :遗传算法及其与其它算法的结合 ,将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用

引用

页码：1 / 4+6 +6

页数：5

共 4 条

[1]

电力系统无功优化的模型及算法综述 [J].