基于优进策略的遗传算法对重油热解模型参数的估计

被引：35

作者：

宋晓峰

陈德钊

胡上序

肖家治

刘福洲

机构：

[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系

[2] 石油大学炼制系

[3] 石油大学炼制系浙江杭州

[4] 浙江杭州

[5] 山东东营

来源：

高校化学工程学报 | 2003年 / 04期

关键词：

优进策略; 遗传算法; 重油热解; 非线性参数估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法。该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地改进子代分布,适时引入确定性操作,以提高全局寻优性能。提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交叉算子、增加Powell寻优算子等。实例测试表明这种优进策略效果良好,并已成功地应用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计。

引用

页码：411 / 417

页数：7

共 6 条

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