用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

被引：8

作者：

杜春梅

田丰

崔建国

机构：

[1] 沈阳航空工业学院

[2] 沈阳航空工业学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

来源：

沈阳航空工业学院学报 | 2005年 / 03期

关键词：

人体表面肌电信号; 小波; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

以MALTAB语言作为系统设计工具,将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号。对SEMG信号的识别分为3个步骤:数据预处理,特征的提取,设计分类器分类。首先利用小波分析进行消噪,提取特征;然后采用BP神经网路进行分类、识别;最后通过对分类结果的分析与比较,证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法。

引用

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