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基于混合模式的文本过滤模型
被引：21
作者：
林鸿飞
机构：
[1] 大连理工大学计算机科学系!大连
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
文本过滤;
内容过滤;
合作过滤;
文本特征抽取;
用户模板;
用户评注;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本 .提出了基于混合模式的文本过滤模型 .其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来 ,给出了用户评注的权威性和一致性度量 ,以便更好地运用用户的评注信息 .在此基础上 ,结合用户的个人兴趣 ,给出了文本特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制 .该方法不依赖于具体的领域知识库 ,大大降低“噪音”影响 ,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务 .
引用
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页码：1127 / 1131
页数：5
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