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基于DEA的中国区域R&D效率测度及聚类分析
被引:10
作者
:
段宗志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽建筑工业学院
段宗志
曹泽
论文数:
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0
h-index:
0
机构:
安徽建筑工业学院
曹泽
机构
:
[1]
安徽建筑工业学院
来源
:
江淮论坛
|
2012年
/ 04期
关键词
:
R&D效率;
数据包络分析;
聚类分析;
D O I
:
10.16064/j.cnki.cn34-1003/g0.2012.04.030
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
通过测量我国31个省级区域R&D全要素效率、单个投入变量和单个产出变量的效率,并依据三种产出导向的效率得分对各决策单元(DMU)进行聚类分析。我们发现北京、上海在技术交易(技术开发、咨询与服务)CCR效率方面具有绝对优势;以中部各省为主体的九省市及北京、上海科技论文产出效率得分表现突出;浙江、广东、江苏、山东等六省市在技术创新与发明方面居于领先地位;而大部分西部地区以及福建、江西科技产出CCR效率全面落后。
引用
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页码:45 / 49+74 +74
页数:6
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共 2 条
[1]
R&D productivity: A global multi-industry comparison
[J].
Graves, SB
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机构:
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
Graves, SB
;
Langowitz, NS
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
Langowitz, NS
.
TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE,
1996,
53
(02)
:125
-137
[2]
统计学.[M].徐国祥等编著;.上海财经大学出版社.2001,
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共 2 条
[1]
R&D productivity: A global multi-industry comparison
[J].
Graves, SB
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0
机构:
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
Graves, SB
;
Langowitz, NS
论文数:
0
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0
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0
机构:
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
BABSON COLL,BABSON PK,MA 02157
Langowitz, NS
.
TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE,
1996,
53
(02)
:125
-137
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统计学.[M].徐国祥等编著;.上海财经大学出版社.2001,
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