基于相联规则的数据挖掘理论

通过对ＫＤＤ中基于相联规则的经典数据挖掘算法的讨论，提出构造测试平台的思想，旨在借助测试指标进一步指导和规范数据挖掘算法。在采用测试数据方面，阐明基于测试指标的人造数据比模拟现实世界的人造数据更适合于做为测试平台的数据集的思想。指出对Ａｐｒｉｏｒｉ等经典算法的改进途径。由于二次挖掘可以用前次挖掘出的知识作指导，从而提高了数据挖掘效率，因此，二次挖掘算法将成为今后ＫＤＤ领域中研究的热点。