一种改进的非支配排序多目标遗传算法

被引:8
作者
陈静
伍军
郑金华
机构
[1] 湘潭大学信息工程学院
关键词
多目标进化算法; 多目标优化问题; 种群维护; 聚集距离; 分布性; 保持策略;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
多目标进化算法的研究目标主要是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA-II算法的基础上,提出了一种新的构造种群的策略——按照聚集距离选取部分非支配个体,并选取部分较好的支配个体形成下一代种群。该策略与原算法相结合后的算法(NSGA-II+IMP)与原NSGA-II进行比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。
引用
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页数:5
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共 2 条
[1]  
Multi-objective Genetic Algorithms: Problem Difficulties and Construction of Test Problems[J] . Kalyanmoy Deb.Evolutionary Computation . 1999 (3)
[2]  
Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms[J] . N. Srinivas,Kalyanmoy Deb.Evolutionary Computation . 1994 (3)