长三角地区能源消费碳排放驱动因素分析及优化策略

被引：29

作者：

宋府霖 ^{[1
]}

韩传峰 ^{[1
,2
]}

滕敏敏 ^{[3
]}

机构：

[1] 同济大学经济与管理学院

[2] 同济大学可持续发展与新型城镇化智库

[3] 上海电力大学经济与管理学院

来源：

生态经济 | 2022年 / 38卷 / 04期

关键词：

能源消费; 碳排放; LMDI因素分解法; 修正STIRPAT模型; 长三角地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.2 []; X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083305 ; 1204 ;

摘要：

应用LMDI因素分解法与基于岭回归估计的修正STIRPAT模型，基于1997—2016年的时间序列数据，实证分析长三角地区能源消费碳排放驱动因素。研究结果表明，经济产出、人口规模是正反馈驱动因素，分别促进产生186 215.76万吨、14 421.71万吨碳排放，能源强度和能源结构是负反馈驱动因素，分别抑制产生93 253.01万吨、4 082.47万吨碳排放。经济产出、人口规模、能源强度和能源结构因素每增加1%，二氧化碳排放量随之增加0.845?4%、2.293 5%、0.832 8%和1.933 3%。在生态文明建设进入新时期和长三角区域一体化发展上升为国家战略的时代背景下，要加速推动经济发展方式向低碳集约型转变，加快新能源绿色化变革，在生态补偿、产业链升级、公共服务等方面建立一体化发展新机制，促进长三角地区可持续高质量发展。

引用

页码：21 / 28

页数：8

共 19 条

[1]

Using Laspeyres decomposition method to evaluate the factors affecting freight transport energy consumption in China.[J].Tian-Xiang Lv;Xu Wu.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.2019, 5

[2] Refined Laspeyres Decomposition-Based Analysis of Relationship between Economy and Electric Carbon Productivity from the Provincial PerspectiveDevelopment Mode and Policy [J].