基于图像区域Lyapunov指数的海面舰船目标检测

被引：12

作者：

何四华 ^{[1
,2
]}

杨绍清 ^{[3
]}

石爱国 ^{[1
]}

李天伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军大连舰艇学院航海系

[2] 海军部队

[3] 海军大连舰艇学院信息与通信工程系

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 02期

关键词：

Lyapunov指数; 灰度距离; 混沌特征; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

为了检测海面背景中的舰船目标,分析了目标存在时背景信号混沌特征的变化,提出了一种基于图像区域Lyapunov指数的目标检测新方法.新方法定义了图像灰度距离的概念,基于改进的Wolf方法将一维信号Lyapunov指数提取方法扩展到图像信号,利用图像区域最大灰度距离Lyapunov指数的变化检测淹没在混沌背景信号中的目标信号.实验结果表明海面背景图像信号具有一定的混沌特征,利用新方法能有效检测出海面背景下的舰船目标,检测结果优于基于统计分析的方法.

引用

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