基于智能电表数据的台区识别与窃电检测方法研究

被引：69

作者：

潘明明 ^{[1
]}

田世明 ^{[1
]}

吴博 ^{[2
]}

叶俊 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 国网河南省电力公司电力科学研究院

[3] 武汉大学电气工程学院

来源：

智慧电力 | 2017年 / 45卷 / 12期

关键词：

智能电表; 用户识别; 灰色关联分析; 窃电检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM933.4 [电能测量、电度表];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

提出了一种基于智能电表数据的台区用户识别及窃电检测方法,该方法通过对智能电表的量测数据进行灰色关联分析,以对用户所属台区及相别进行识别;通过对智能电表的计量数据和量测数据进行计算和分析,以对台区进行窃电检测。该方法不需要加装额外的装置便可实现台区用户识别和窃电检测,可有效提升电网企业的智能化和自动化水平,提高工作效率。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

高压直接量测防窃电系统的技术与管理研究 [J].