基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测

被引:8
作者
李正金 [1 ,2 ]
李卫国 [1 ]
申双和 [2 ]
机构
[1] 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
[2] 南京信息工程大学应用气象学院
关键词
TM影像; 非监督分类; 长势分级; 小麦; 姜堰;
D O I
10.15889/j.issn.1002-1302.2009.02.042
中图分类号
S512.11 [];
学科分类号
摘要
以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图。
引用
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页数:2
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