用人工神经网络预测聚乙烯及其共混物机械性能

被引：4

作者：

张兴华

陈旭龙

童速玲

机构：

[1] 广东工业大学材料与能源学院

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

人工神经网络; BP模型; 聚乙烯; 共混物; 机械性能; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

人工神经网络专家系统具有学习、记忆和泛化推广功能。MATLAB软件可根据用户的要求自动生成人工神经网络程序。本文应用BP模型人工神经网络对聚乙烯及其共混物的机械性能进行预测研究。结果表明 ,所建立的网络程序具有高速、容错和自适应等特点 ,在本领域的应用性能良好 ,预测准确率较高 ,达到预期的效果

引用

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