压裂后增油量预测模型

被引：11

作者：

周志军 ^{[1
,2
]}

薛江龙 ^{[1
]}

李慧敏 ^{[3
]}

黄泽明 ^{[4
]}

机构：

[1] 提高油气采收率教育部重点实验室东北石油大学

[2] 非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室东北石油大学

[3] 中国海洋石油服务股份有限公司湛江分公司

[4] 中油大庆油田有限责任公司

来源：

特种油气藏 | 2013年 / 20卷 / 03期

关键词：

压裂效果; 影响因素; 神经网络; 增油量; 多元回归; 模型预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE357 [提高采收率与维持油层压力（二次、三次采油）];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

为提高压裂成功率、提高压裂有效井的比例,采用单因素分析、灰色关联分析和神经网络分析等方法,确定出了压前含水率、压前产油量、生产压差、孔隙度、渗透率、小层有效厚度、加砂量7个影响压裂增油量的主要因素。在此基础上,应用BP神经网络模型预测油井压裂后的增油量。经实际压裂效果验证,该网络模型对压裂增油量的预测准确率较高,比传统的多元线性回归预测方法更可准确、实7用。该研究为现场压裂施工提供了理论依据。

引用

页码：76 / 78+154 +154

页数：4

共 10 条

[1]

模糊分析方法在大牛地气田优选压裂酸化井层中的应用 [J].