光流算法比较分析研究

被引：11

作者：

张佳威 ^{[1
]}

支瑞峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 北方工业大学智能交通实验室

[2] 天水供电公司

来源：

现代电子技术 | 2013年 / 36卷 / 13期

关键词：

光流算法; 车辆检测; 智能交通; 计算机视觉;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2013.13.039

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介绍了光流的基本概念,然后介绍了常用的光流的四种算法;接着以智能交通中路口车辆视频为例,将这四种光流算法用于车辆检测,然后对四种光流算法的优缺点进行分析;最后对光流法在未来可能研究及改进的方向提出展望。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,

[2] The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewise-smooth flow fields [J].