生活消费平台虚假评论识别模型的研究

被引：12

作者：

李晶 ^{[1
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吴国仕 ^{[1
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谢菲 ^{[2
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姚旭 ^{[1
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齐佳音 ^{[3
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孙鹏飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学软件学院

[2] 新华社通信技术局

[3] 北京邮电大学经济管理学院

来源：

电子学报 | 2016年 / 44卷 / 12期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

机器学习; 虚假评论识别; 可信度模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从"可信度"的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.

引用

页码：2855 / 2860

页数：6

共 5 条

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