瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究

被引：8

作者：

吴财芳

曾勇

张子戌

机构：

[1] 中国矿业大学资源学院

[2] 焦作工学院资环系江苏徐州

[3] 江苏徐州

[4] 河南焦作

来源：

关键词：

瓦斯含量; 地质指标; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081903 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。

引用

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