基于代理模型的分布式聚类算法

II DDM模型是现有的分布式聚类模型中性能较好的一种个体合作以及串行工作方式固有的不足,在该模型基础上引入分层的思想,提出了一种新的分布式聚类算法模型HII DDM,该模型将分布式数据挖掘系统分解成小的子系统,并通过代理层层向上聚类,与单纯使用II DDM模型的系统比较比较,有更好的伸缩性和执行效率,通信代价也有所降低,特别适合数据库和站点量大的数据聚类问题。