协调控制系统神经网络PID优化控制与仿真研究

被引：14

作者：

王爽心 ^{[1
]}

杨辉 ^{[1
]}

李亚光 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 华电煤业集团有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 35期

关键词：

对角递归神经网络; 协调控制系统; 混沌优化;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.35.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

针对火电单元机组协调控制系统具有多变量、强耦合、非线性及参数时变的特点,将对角递归神经网络与PID控制方法相结合,并利用提出的改进型变尺度混沌优化策略对神经网络的权值参数和PID控制器参数进行整定,从而实现多变量系统的优化控制。此方法不仅保持了传统PID控制器结构简单、算法实用等特点,而且算法稳定性好,寻优效率高,避免了控制器参数陷入局部极小等问题。仿真结果表明,对于100%和70%不同负荷时的工况,即使对象的传递函数发生了较大的改变,系统仍具有响应速度快、鲁棒性好、自适应性好等特点。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 一种综合负荷模型参数辨识的混沌优化策略 [J].