含风电场的配电网无功优化策略研究

被引:30
作者
李闯 [1 ]
陈民铀 [1 ]
付昂 [2 ]
李俊杰 [2 ]
郑永伟 [1 ]
机构
[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
[2] 重庆市电力公司电力科学研究院
关键词
风电场; 无功极限; 场景模型; 多目标无功优化; 量子粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对传统的配电网无功优化调节手段离散化、难以实现电压的连续调节等问题,研究了含风电场的配电网无功优化模型和算法,分析了双馈感应电机的无功发生能力,将风电场作为连续的无功调节手段参与配电网无功优化。并针对风电出力随机性的特点,用场景功率描述风电的随机出力,使之更具代表性。考虑了配电网的网损、电压偏差以及电压稳定性指标,建立了多目标无功优化模型。提出了基于量子粒子群算法(QPSO)的无功优化方法,该算法通过波函数描述粒子的状态,增加了种群的多样性,有效地避免了种群早熟等问题。用该算法对改进的IEEE33节点进行无功优化计算,并和粒子群算法(PSO)进行了比较,结果表明量子粒子群算法能更好地达到全局最优解,收敛速度更快,证明了优化模型和算法的有效性。
引用
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