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一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法
被引:2
作者
:
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机构:
刘文艺
汤宝平
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
汤宝平
陈仁祥
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
陈仁祥
机构
:
[1]
重庆大学机械传动国家重点实验室
来源
:
机械科学与技术
|
2010年
/ 29卷
/ 03期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
对角切片;
高阶谱;
故障识别;
滚动轴承;
D O I
:
10.13433/j.cnki.1003-8728.2010.03.012
中图分类号
:
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对轴承故障信号中调制信号二次相位耦合的特点,提出了一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法。该方法利用希尔伯特变换构造原始信号的解析信号,在高阶谱分析的基础上求其对角切片谱,可以有效地分析二次相位耦合引起的非线性信号。通过理论分析和轴承故障诊断实例,表明该方法可以有效地抑制噪声,提取振动信号的非线性特征,完成对轴承外圈故障和内圈故障特征的识别。
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一种抑制维格纳分布交叉项的方法及在故障诊断中应用
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Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
Abbasion, S.
;
Rafsanjani, A.
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Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
Rafsanjani, A.
;
Farshidianfar, A.
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Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
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Irani, N.
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刘冠军
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曾复
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Rolling element bearings multi-fault classification based on the wavelet denoising and support vector machine
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机构:
Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
Iran Univ Sci & Technol, Dept Mech Engn, Tehran, Iran
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;
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Farshidianfar, A.
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Irani, N.
.
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING,
2007,
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