一种新的基于核函数的Vague集间的相似度量

被引：9

作者：

周珍 ^{[1
]}

吴祈宗 ^{[2
]}

刘福祥 ^{[3
]}

关桂霞 ^{[4
]}

机构：

[1] 首都师范大学数学系

[2] 北京理工大学管理与经济学院

[3] 北京市经济管理干部学院财务会计系

[4] 首都师范大学信息工程学院

来源：

北京理工大学学报 | 2006年 / 07期

关键词：

Vague集; 直觉模糊集; 相似度; 核函数;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2006.07.023

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了已有Vague集之间相似度度量方法存在的缺陷.在此基础上,充分挖掘Vague值中的不确定信息,利用两个Vague值核函数取小、取大的比值给出新的相似度量方法,给出基于动态核函数的Vague值的相似度定义,以及相应的Vague集和Vague元素的相似度定义.并通过例子说明该方法适用于Vague环境的行为分析问题.

引用

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