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P2P信任模型中基于行为相似度的共谋团体识别模型
被引:30
作者
:
苗光胜
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机构:
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
苗光胜
冯登国
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中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
冯登国
苏璞睿
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中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
苏璞睿
机构
:
[1]
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
来源
:
通信学报
|
2009年
/ 08期
关键词
:
对等网络;
信任模型;
行为相似度;
共谋团体;
恶意节点;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
提出了一种P2P环境下的基于节点行为相似度的共谋团体识别模型CCD(colludingcliquedetector),并给出了该模型的数学描述和分布式实现方法。该模型可以通过分析节点之间的行为相似度有效地检测出信任模型中存在的共谋团体,从而帮助信任模型排除共谋团体的干扰。仿真实验表明,CCD模型在共谋团体的检测和抵制方面效果显著,使信任模型在面对共谋攻击时的健壮性和下载成功率都大大提高。
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[1]
基于相似度加权推荐的P2P环境下的信任模型
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[4]
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