Web问答系统中问句理解的研究

被引：3

作者：

苏斐 ^{[1
,2
]}

高德利 ^{[1
]}

叶晨 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(北京)石油工程学院

[2] 中国石油信息技术服务中心

来源：

测试技术学报 | 2012年 / 26卷 / 03期

关键词：

问句理解; 关键词提取; 新词识别; 预处理; 关键词扩展; N元语法模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方法对问句进行分类;利用原始关键词+扩展词+新词+类别的形式对问句的信息进行表征.基于上述理论实现一个问答系统并进行了验证,实验表明:文中的问句理解方法能有效改善系统的性能.

引用

页码：207 / 212

页数：6

共 7 条

[1] 改进的基于句模匹配算法的问句理解方法 [J].