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基于GIS的数字矿区与矿产资源预测方法研究
被引:11
作者:
朱大明
秦德先
方源敏
机构:
[1] 昆明理工大学国土资源工程学院
[2] 昆明理工大学国土资源工程学院 昆明云南
[3] 昆明云南
来源:
关键词:
地理信息系统;
数字矿区;
矿产资源预测;
D O I:
10.16864/j.cnki.dkch.2003.04.002
中图分类号:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要:
随着信息技术和现代矿山的快速发展,大量与矿区有关的信息必需依托GIS进行采集、处理、分类、存贮、分析和管理;而基于GIS的数字矿区是进行矿产资源预测的关键。目前成矿预测进入了以新的成矿地质理论为指导,全面利用当代地质勘查所获得的地质、地球物理、地球化学、航天航空遥感等信息资料,进行综合成矿分析及评价的新阶段。由于矿产预测信息资料越来越多,综合性越来越强,难度越来越大,这就要求必须广泛地应用以GIS为主体的综合处理手段。
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