基于暂态特征聚类的家用负荷识别

被引：5

作者：

张红梅 ^{[1
]}

孙洁 ^{[1
]}

许仪勋 ^{[2
]}

李旺 ^{[2
]}

张敬周 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网蚌埠供电公司

[2] 上海电力学院电气工程学院

[3] 上海上科信息技术研究所

来源：

电子技术与软件工程 | 2015年 / 06期

关键词：

智能电表; 负荷识别; 暂态特征; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM933.4 [电能测量、电度表];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

智能电表的负荷识别技术是智能电网中一项重要的电能分类计量技术,也是实现节能减排的重要措施之一。为了弥补目前大多负荷识别算法根据负荷稳态特征作为特征量来进行负荷识别的不足,本文提出以负荷独特的暂态特征来进行家用负荷识别。该方法首先需建立家用负荷暂态特征标准数据库;然后通过变点检测算法来检测事件,并采集数据和提取事件暂态特征;最后,通过聚类算法来进行负荷识别。该方法原理简单、计算量小,通过试验算例验证了该方法的可行性与准确性。

引用

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