WOS-ELM算法在入侵检测中的研究

被引：19

作者：

康松林

刘楚楚

樊晓平

李宏

杨宁

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2015年 / 36卷 / 08期

关键词：

网络入侵检测; 在线贯序极限学习机; 增量学习; 权值更新; 不均衡数据分类;

D O I：

10.20009/j.cnki.21-1106/tp.2015.08.022

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

随着信息化建设的深入,网络攻击变得复杂多变,严重威胁着网络安全与信息安全.一个好的入侵检测系统往往要求具有高效性,高速性,智能性,实时性,以及应对不同网络环境在线数据的鲁棒性.基于以上五点要求,提出一种权值更新的在线贯序极限学习机算法(WOS-ELM)来应用于网络入侵检测.该算法采用一个一个数据或一块一块数据添加的增量学习算法,将多次迭代求解的神经网络训练转变为一次求解的线性方程组,并通过一种有效的权值赋予的方法来解决网络环境数据不均衡的问题.实验表明,该方法具有很高的正确率,并能在短时间内达到很好的分类效果;较之其他算法,它更适合处理大规模网络实时环境中大量的原始数据,对统计数据依赖性小,对不均衡数据分类具有较好的鲁棒性.因此,基于权值更新的在线贯序极限学习机算法更适应于复杂多变的网络环境下的入侵检测.

引用

页码：1779 / 1783

页数：5

共 10 条

[1]

一种无类标训练数据异常检测模型 [J].

蔡龙征 ;

余胜生 ;

周敬利 ;

王晓锋 .

小型微型计算机系统, 2006, (10) :1856-1860

[2]

基于概率模糊认知图的混合入侵检测方法 [J].

钟诚 ;

杨锋 ;

陈国良 .

小型微型计算机系统, 2006, (05) :783-787

[3]

Weighted Online Sequential Extreme Learning Machine for Class Imbalance Learning [J].

Mirza, Bilal ;

Lin, Zhiping ;

Toh, Kar-Ann .

NEURAL PROCESSING LETTERS, 2013, 38 (03) :465-486

[4]

A Hybrid Intelligent Approach for Network Intrusion Detection.[J].Mrutyunjaya Panda;Ajith Abraham;Manas Ranjan Patra.Procedia Engineering.2012,

[5]

RePIDS: A multi tier Real-time Payload-based Intrusion Detection System.[J].Aruna Jamdagni;Zhiyuan Tan;Xiangjian He;Priyadarsi Nanda;Ren Ping Liu.Computer Networks.2012,

[6]

An ensemble design of intrusion detection system for handling uncertainty using Neutrosophic Logic Classifier.[J].B. Kavitha;Dr. S. Karthikeyan;P. Sheeba Maybell.Knowledge-Based Systems.2011,

[7]

Alert correlation in collaborative intelligent intrusion detection systems-A survey [J].

Elshoush, Huwaida Tagelsir ;

Osman, Izzeldin Mohamed .

APPLIED SOFT COMPUTING, 2011, 11 (07) :4349-4365

[8]

Practical real-time intrusion detection using machine learning approaches [J].

Sangkatsanee, Phurivit ;

Wattanapongsakorn, Naruemon ;

Charnsripinyo, Chalermpol .

COMPUTER COMMUNICATIONS, 2011, 34 (18) :2227-2235

[9]

A novel intrusion detection system based on hierarchical clustering and support vector machines.[J].Shi-Jinn Horng;Ming-Yang Su;Yuan-Hsin Chen;Tzong-Wann Kao;Rong-Jian Chen;Jui-Lin Lai;Citra Dwi Perkasa.Expert Systems With Applications.2010, 1

[10]

Extreme learning machine: Theory and applications.[J].Guang-Bin Huang;Qin-Yu Zhu;Chee-Kheong Siew.Neurocomputing.2006, 1

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