基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

被引：17

作者：

曹凯 ^{[1
]}

江南 ^{[2
]}

李新国 ^{[3
]}

吕恒 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京大学城市与资源学系

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[3] 中国科学院研究生院

来源：

国土资源遥感 | 2005年 / 04期

关键词：

SPOT-5图像; 城区水体; 建筑物阴影; 地形阴影; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法。分析表明,对SPOT-5的SW IR波段进行简单的阈值处理,可以清晰地将水体与阴影提取出来。在分析水体和阴影光谱特征和空间特征(形状指数等)的基础上,建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型。精度验证表明,该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%,尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域,本模型的水体提取精度提高11.6%。此外,本模型还具有很好的移植性,只是在阈值大小的确定上会有部分差异。

引用

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