基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统研发

被引：7

作者：

李德忠 ^{[1
]}

江平 ^{[2
]}

胡蓉 ^{[1
]}

龙建平 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大唐先一科技有限公司

[2] 广西电网电力调度控制中心

来源：

广西电力 | 2018年 / 41卷 / 06期

关键词：

配煤掺烧; 机器学习; 神经网络; 差分进化算法;

D O I：

10.16427/j.cnki.issn1671-8380.2018.06.012

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为解决火电厂燃料形势紧张、煤种复杂多变和因煤质差导致机组运行安全稳定性降低等问题,提出一种基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统。该系统运用神经网络算法解决混煤特性非线性不可加问题,并通过差分进化算法求解多煤种、多约束条件下的最优配煤方案。系统与燃料数字化煤场、生产实时数据进行交互,建立了掺配经济、安全、环保在线评价模型,可全面评价配煤掺烧效果。实际应用效果表明,该系统投入使用后,配煤掺烧效益得到提高,可为掺烧机组的经济、安全、稳定运行提供保障。

引用

页码：47 / 50+76 +76

页数：5

共 6 条

[1]

神经网络在配煤系统中的应用研究 [J].