基于遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究

被引：14

作者：

倪敏 ^{[1
]}

陈彦桥 ^{[1
]}

刘吉臻 ^{[1
]}

魏向国 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

[2] 国华定洲电厂

来源：

华北电力大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

负荷; 优化分配; 动态规划法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.3 [发电设备];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

依据火电机组的实时煤耗特性曲线,针对目前较实用的负荷优化分配方法——动态规划法的弊端,即在机组数目较多时运算量过大、难以满足实时要求,提出了改进的遗传算法,在加快搜索速度、提高寻优精度、保证群体多样性等方面采取了新的措施。改进后的遗传算法在搜索结果接近全局最优解的前提下,大大提高了寻优速率,具有较高的实用价值。

引用

页码：64 / 67

页数：4

共 6 条

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