群智能算法及其应用

被引：5

作者：

张青 ^{[1
,2
]}

康立山 ^{[2
]}

李大农 ^{[1
]}

机构：

[1] 黄冈师范学院物理科学与技术学院

[2] 不详

来源：

关键词：

粒子群算法; 蚁群算法; 演化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

群智能算法是一种新兴的演化计算技术,它已经成功地被运用于许多领域。实践证明,群智能方法是一种能够解决许多全局优化问题的有效方法。本文介绍了群智能理论的产生和发展过程,并着力阐述群智能理论中的两个主要算法(粒子群算法和蚁群算法)的算法思想以及研究现状。

引用

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页数：5

共 6 条

[1] 群体智能优化算法
王辉
钱锋
[J]. 化工自动化及仪表, 2007, (05) : 7 - 13
[2] 群智能理论及应用
彭喜元
彭宇
戴毓丰
[J]. 电子学报, 2003, (S1) : 1982 - 1988
[3] 一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法
李晓磊
邵之江
钱积新
[J]. 系统工程理论与实践, 2002, (11) : 32 - 38
[4] 蚁群优化[M]. 清华大学出版社 , (意)多里戈(Dorigo, 2007
[5] Optimization of water distribution network design using the Shuffled Frog Leaping Algorithm
Eusuff, MM
Lansey, KE
[J]. JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT, 2003, 129 (03) : 210 - 225
[6] MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)