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基于神经网络和遗传算法的采油控制系统
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李英
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李元春
机构
:
[1]
吉林大学通信工程学院
来源
:
吉林大学学报(工学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
自动控制技术;
非线性同伦;
神经网络;
遗传算法;
采油控制系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
为了解决部分抽油机“长期相对轻载”和“空抽”的问题,采用抽油机间歇采油控制方法对采油控制系统进行了设计。利用非线性规范化方法的非线性同伦BP神经网络对采油模型进行辨识,采用遗传算法优化停机时间。该控制系统在油田中的实验结果表明,在保证了采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了抽油机采油的智能控制。
引用
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页码:82 / 86
页数:5
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