基于神经网络和遗传算法的采油控制系统

被引:7
作者
李英
李元春
机构
[1] 吉林大学通信工程学院
关键词
自动控制技术; 非线性同伦; 神经网络; 遗传算法; 采油控制系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
为了解决部分抽油机“长期相对轻载”和“空抽”的问题,采用抽油机间歇采油控制方法对采油控制系统进行了设计。利用非线性规范化方法的非线性同伦BP神经网络对采油模型进行辨识,采用遗传算法优化停机时间。该控制系统在油田中的实验结果表明,在保证了采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了抽油机采油的智能控制。
引用
收藏
页码:82 / 86
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
基于改进型模糊神经网络的抽油机节能控制器附视频 [J].
丁宝 ;
马凯 ;
孙立峰 .
石油机械, 2003, (05) :36-38+7
[2]
RL模糊神经网络及其在采油控制中的应用 [J].
丁宝 ;
张延丽 ;
孙立峰 .
控制工程, 2002, (06) :57-59
[3]
前馈神经网络的一种非线性同伦综合学习算法 [J].
何光彩 ;
洪炳熔 .
计算机应用研究, 1999, (09) :9-10+20
[4]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,