核模糊C均值算法的聚类有效性研究

被引：28

作者：

普运伟 ^{[1
]}

金炜东 ^{[1
]}

朱明 ^{[1
]}

胡来招 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 电子对抗国防科技重点实验室

来源：

计算机科学 | 2007年 / 02期

关键词：

核聚类; 核模糊C均值; 聚类有效性; 最佳聚类数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对核模糊C均值聚类(Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对高斯核宽度β和模糊指数m的敏感特性。结果表明,在所考察的指标中,著名的Xie-Beni指标VXB及其改进指标VK的核化版本具有最好的性能和可靠性,可优先作为KFCM聚类算法的有效性准则。

引用

页码：207 / 210+229 +229

页数：5