基于Spark的大数据热图可视化方法

被引：25

作者：

张繁 ^{[1
,2
]}

袁兆康 ^{[1
]}

肖凡平 ^{[1
]}

尤堃 ^{[1
]}

王章野 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 11期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

热图; 并行计算; 大数据; 细节层次;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题,结合Spark和LOD技术,以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架.首先利用Spark平台分层并以瓦片为单位并行计算,然后将结果分布式存储在HDFS上,最后通过web服务器应用Ajax技术结合地理信息提供各种时空分析服务.文中重点解决了数据点位置和地图之间的映射,以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题.实验结果表明,该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离,为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路.

引用

页码：1881 / 1886

页数：6

共 9 条

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