神经网络技术在水处理工艺建模中的应用

被引：13

作者：

赵英

南军

崔福义

郭亮

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院

来源：

给水排水 | 2007年 / 10期

关键词：

水处理工艺建模; BP神经网络; 提前停止法; Matlab;

D O I：

10.13789/j.cnki.wwe1964.2007.10.026

中图分类号：

TU991.2 [净水工程（给水处理）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

应用数学方法和BP神经网络技术对水处理工艺建模进行研究,研究对象为哈尔滨市绍和水厂的原水水质、投药量与沉后水浊度之间的模型关系。在神经网络模型中,为了确保较好的建模效果,挑选代表不同水质特征的数据作为样本集,并采用提前停止法提高网络的推广能力。仿真试验证明与传统的数学模型相比,神经网络模型的建模效果更佳。

引用

页码：110 / 114

页数：5

共 7 条

[1]

输配水系统水质统计模型的研究.[D].王志丹.天津大学.2005, 06

[2]

运用数学模型方法建立水厂投药的自动化控制.[D].徐孝全.重庆大学.2004, 02

[3]

Application of back-propagation networks in debris flow prediction.[J].Tung-Chueng Chang;Ru-Jen Chao.Engineering Geology.2006, 3

[4]

基于人工神经网络（ANN）的水质评价与水质模拟研究.[D].郭劲松.重庆大学.2002, 02