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基于贝叶斯概率理论的防火墙技术研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔超
[
1
]
吴双
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江经贸职业技术学院应用工程系
齐齐哈尔大学应用技术学院
吴双
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张宪忠
[
1
]
张志军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐齐哈尔市信息技术研究所
齐齐哈尔大学应用技术学院
张志军
[
3
]
赵京磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北方节能环保有限公司
齐齐哈尔大学应用技术学院
赵京磊
[
4
]
机构
:
[1]
齐齐哈尔大学应用技术学院
[2]
浙江经贸职业技术学院应用工程系
[3]
齐齐哈尔市信息技术研究所
[4]
北京北方节能环保有限公司
来源
:
北京理工大学学报
|
2012年
/ 32卷
/ 08期
关键词
:
过滤器;
垃圾邮件;
击中率;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.2012.08.010
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
为解决在网络应用中垃圾邮件占用大量网络资源,并威胁邮件系安全的问题,根据垃圾邮件体的特点,在对大量垃圾邮件进行统计分析的基础上,依据贝叶斯理论,研究了垃圾邮件关键词统计概率的分布规律,并提出了在Solaris系统平台上使用SMTP协议服务器端垃圾邮件的过滤算法.LAN仿真测试结果表明,贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用提高了垃圾邮件命中率.
引用
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页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
How to avoid unwanted email
[J].
Hall, RJ
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
AT and T Labs Research, Florham Park, NJ
Hall, RJ
.
COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1998,
41
(03)
:88
-95
[2]
Learning to remove internet advertisement .2 N. Kushmerick. Proceedings of the Third International Conference on Autonomous Agents (Agents‘99) . 1999
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共 2 条
[1]
How to avoid unwanted email
[J].
Hall, RJ
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
AT and T Labs Research, Florham Park, NJ
Hall, RJ
.
COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1998,
41
(03)
:88
-95
[2]
Learning to remove internet advertisement .2 N. Kushmerick. Proceedings of the Third International Conference on Autonomous Agents (Agents‘99) . 1999
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