基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

被引：43

作者：

印兴耀 ^{[1
]}

孔国英 ^{[2
]}

张广智 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东省东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系

[2] 中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系

来源：

石油地球物理勘探 | 2008年 / 02期

关键词：

属性降维优化; 主成分分析(PCA); 核函数; 核主成分分析(KPCA);

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2008.02.012

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。

引用

页码：179 / 183+124 +124-125

页数：8

共 13 条

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