鉴别野草和农作物的特异光电子引擎

被引：1

作者：

Kamal Alameh ^{[1
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Sreten Askraba ^{[1
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Arie Paap ^{[1
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John Rowe ^{[2
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沈燕楠 ^{[3
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阎恒忠 ^{[3
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宋菲君 ^{[3
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张斌 ^{[3
]}

机构：

[1] Western Australia Centre of Excellence for Micro Photonic Systems,Electron Science Research Institute,Edith Cowan University

[2] Photonic Detection Systems Pty Ltd

[3] 大恒新纪元科技股份有限公司

来源：

物理 | 2010年 / 39卷 / 10期

关键词：

遥感; 精细农业; 光子学; 系统集成; 电子学;

D O I：

暂无

中图分类号：

S451 [杂草]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

0904 ; 082804 ;

摘要：

文章作者在植物光谱识别的基础上提出了一种能够识别不同绿色植物的新颖光电子技术.该项技术运用于可见至近红外波段,在实验室环境和农田环境下,可以成功地采集和分析目标的光谱数据,对不同品种的绿色植物实施了精确识别.该项研究是由跨学科的西澳大利亚微光电子系统中心有限公司(the Western Australian Centre ofExcellence for MicroPhotonic Systems,Pty Ltd,)和中国大恒集团公司共同研究完成的,其目标是开发国际上首台野草传感器,使得除草剂的使用定位精确,既可显著提高作物的产量,又可节约80%除草剂,更重要的是保护环境,节约用水,对于农业和生态都有重要意义.

引用

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